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是 GreenSock 官方维护的一套AI Agent 技能文件。它不是 GSAP 库本身，而是教 AI 编程助手如何正确使用 GSAP的结构化指南。gsap-skills ≠ GSAP 动画库gsap-skills = AI 的"GSAP 使用说明书"
本文系统介绍了Claude API工具调用的实现方法，主要包含以下内容： 工作原理：Claude作为决策者生成工具调用请求，由应用执行并返回结果，实现安全可控的外部系统访问。 使用场景：适用于需要实时查询、API调用等执行操作的情况，区别于纯文本生成的RAG和Prompt工程。 实现步骤： 定义工具（名称、描述、参数） 用户提问触发调用 应用执行并返回结果 Claude生成最终回复 关键设计原则：
AI Agent 入门（一）：什么是 AI Agent？——从概念到第一个 API 调用
2024年你要是没写过AI Agent，出门都不好意思跟同行打招呼。就像2018年没买过比特币，2020年没炒过NFT，2022年没玩过AIGC——咱们程序员圈子的焦虑，永远比技术更新快三个版本。所以今天咱们就来手搓一个Agent。不是那种"调个API就敢说自己是AI工程师"的Hello World，而是一个真正能动手、能思考、能记仇——不对，能记上下文——的完整Agent。全程TypeScrip
定义：模型上下文协议（Model Context Protocol），由 Anthropic 提出并开源的开放协议，用于标准化应用向大语言模型（LLM）提供上下文的方式。类比：就像 USB-C 统一了设备连接，MCP 统一了 AI 模型与外部数据源、工具的连接方式。目标消除各 LLM 客户端/插件生态的碎片化。让数据、工具、提示模板可一次构建，多处复用。实现安全、双向的上下文交换。资源（Resou
第三层为技能执行层，依靠插件化技能生态实现各类实操能力，支持本地文件读写、浏览器自动化、批量数据清洗、脚本运行、邮件与日程管理、第三方 API 调用等功能，Windows、macOS、Linux、云服务器、树莓派全硬件适配。整套网关缓存、对话记忆、文件数据、模型密钥全部留存于用户电脑或私有云服务器，不会上传至第三方公共平台，企业处理合同、财务报表、客户隐私资料，个人处理本地文档、私密邮件时，敏感信
大多数团队给 Agent 配个服务账号了事，但服务账号是给系统集成用的，做竞品分析的 Agent 需要看项目群所有讨论，做代码审查的只需要看代码仓库相关消息，这种粒度的权限控制靠服务账号做不到，只能靠人手动拉群、转发消息，效率很低。现有 IM 的消息模型做不到这些，每次都要从头教 Agent，上次打回的原因没有被记录下来，同样的错犯了又犯。人在群里说一句"我看看"大家知道他在做了，Agent 没法
在AI Agent的浪潮中，我们习惯了追逐更强的模型和更精巧的编排框架（Harness）。然而，一个更为本质的判断正在浮现：随着底层能力的日益同质化，真正定义Agent智能边界、决定其上限的，已不再是模型本身，而是。这并非否定技术进步的价值，而是指出了一条被忽视的演进路径。模型与框架的能力提升，并未让上下文变得无关紧要；恰恰相反，它们像螺旋阶梯一样交替上升，每一轮技术跃迁之后，上下文的重要性反而被
2026年上半年，MCP（Model Context Protocol）在酒店行业加速落地，头部企业如Aven Hospitality、VisitingMedia、华住集团等通过AI住中服务、内容分发、直连预订等场景推动技术规模化应用。MCP作为AI基础设施的核心协议层，解决了传统API的数据孤岛与权限控制问题，其标准化接口和OAuth2.1认证机制助力酒店实现“搜索引擎+AIAgent”双重优化
【摘要】广州扬程电子推出的数字人一体机通过AI智能体灵活配置，实现多场景智能服务。该产品可适配博物馆、工业展厅、红色展馆等不同场景，通过更换知识库快速切换讲解员、导览员等角色功能，支持立式、壁挂式等多种硬件形态。系统采用Windows/安卓双系统，无需更换硬件即可完成服务内容切换，为文旅、工业、教育等领域提供智能化解决方案，展现AI数字人在商用服务场景中的高度适应性。 核心亮点： 一机多能：通过后
